چه مقدار از مسائل امنیتی حاصل جاسوسی و نفوذ نیروهای دشمن بوده است؟ برای کاهش مخاطرات امنیتی چه باید کرد؟

به دلیل تحولات شگرفی‌که در حوزه فناوری‌های نوین ارتباطاتی و اطلاعاتی به وقوع پیوسته، امروزه بیشتر فعالیت‌های اطلاعاتی و امنیتی مبتنی بر ابزار‌های نوین دیجیتال، سایبری و الگوریتم‌های هوشمند انجام می‌شود و بخش‌های کلاسیک و سنتی‌تر اگرچه تمام کاربرد خود را از دست نداده‌اند، اما بهره‌گیری از آنها در مقایسه با فناوری‌های نوین بسیار کاهشی است.

این موضوع از آن جهت است که ابزار‌های نوین از حیث سرعت، دقت، پوشش جغرافیایی و تحلیل داده‌ها توانمندی‌های بالایی دارند.

مهمترین تغییرات در ابزار‌های نوین امنیتی عبارتند از:

شناسایی چهره و هویت زیستی (بیومتریک) با دقت بالا با یادگیری چهره افراد از زوایای مختلف.

تحلیل الگو‌های رفتاری دیجیتال برای ردیابی فرماندهان، عناصر نفوذی یا خرابکاران از طریق الگوی استفاده از اینترنت، سفرها، تلفن همراه و حتی عادت‌های دیجیتال.

درک زبان طبیعی و تحلیل مکالمات رمزگذاری‌شده.

پیش‌بینی رفتار‌های امنیتی با مدل‌های یادگیری ماشین با آموزش به الگوریتم‌های یادگیری عمیق.

شبکه‌سازی اطلاعات چندمنبعی (Multimodal Intelligence) با استفاده از ترکیب اطلاعات متنوع از منابع صوتی، تصویری، متنی، جغرافیایی و حتی داده‌های حسگر‌های میدانی.

کراس‌کشی داده‌های نامرتبط مانند تراکنش‌های بانکی، موقعیت‌های GPS خودروها، تحلیل داده‌های گوشی‌های هوشمند محافظان، ارتباطات تلفنی اعضای خانواده.

داده‌های پیشینی نشان می‌دهد که رژیم صهیونیستی در جنگ با مقاومت و یا ترور فرماندهان مقاومت درصد بسیار بالایی از تحلیل‌شان مبتنی بر ابزار‌های نوین مانند تصاویر ماهواره‌ای، تحلیل دیتا‌های شبکه‌های اجتماعی، پهپاد‌های شناسایی، هوش مصنوعی تحلیل‌گر تماس‌ها و داده‌های مکانی بوده است.

در نظر داشته باشیم که همچنان روش‌های کلاسیک مانند نفوذ یکی از موثرترین روش‌های امنیتی است؛ لذا آن چه‌گفته شد به معنای نفی مسئله نفوذ نیست بلکه لازم است هم مسئله نفوذ دشمن و رصد او را جدی و دقیق تحلیل کنیم و هم وزن غیر واقعی به آن ندهیم که زیرسوال برنده تلاش‌های شبانه‌روزی نیرو‌های امنیتی باشد.

جهان امنیتی امروز در مرز میان عصر کلاسیک و دیجیتال ایستاده است؛ لذا در نظر داشته باشیم که:

هیچ ابزاری به تنهایی تعیین‌کننده نیست، پیروزی در گرو تلفیق هوشمندانه سامانه‌های هوش مصنوعی با شبکه‌های انسانی آموزش‌دیده است،

امنیت زنجیره‌ای است، آسیب‌پذیری حلقه‌های ضعیف (همراهان، خانواده‌ها، زیرپیمانکاران) می‌تواند کل سیستم را فروبپاشاند.

ابزار‌های نوین مانند هوش مصنوعی سلاح دو لبه است: همان‌گونه که مزایایی دارد می‌تواند برای ردیابی فرماندهان و داده‌های سازمانی نیز استفاده شود.

برخی راهکار‌های کاهش مخاطرات ابزار‌های نوین عبارتند از:

جداسازی شبکه‌های حساس از اینترنت عمومی.

آموزش ضد فیشینگ پیشرفته برای آموزش نیرو‌ها در مواجهه با حملات مهندسی اجتماعی.

اعطای دسترسی مبتنی بر اصل کمترین امتیاز و بازنگری دوره‌ای مجوز‌ها در موبایل‌ها، تبلت‌ها و ابزار‌های دیجیتال شخصی و سازمانی.

ارائه جایگزین‌های امن داخلی در مقابل استفاده از VPN‌ها و بدافزار‌هایی که موجب نفوذ و دریافت اطلاعات می‌شوند.